Hvad er testdirektør - omfattende reference

Hvordan bruger du en testdirektør?

Jeg har ikke meget erfaring som filmregissør, men jeg har mange ideer til, hvordan jeg kan blive en bedre instruktør. Jeg vil dele det med dig i denne uge. Vi hører altid om instruktørens vision - hvad prøver du at gøre med denne film, men hvad betyder det egentlig? Som instruktør kan du beslutte, at denne jagtscene i din film er god, den skal være spændende, eller du kan beslutte, at denne anden scene skal være inspirerende eller få dit publikum til at græde.

Du prøver at finde ud af formålet med hver scene, og så kommer det hele ned på, okay, hvad skal vi gøre for at få det til at ske? Nu er der så mange forskellige måder at gøre dette på. Nogle instruktører er meget præcise i de små detaljer og har et klart billede, og der er en måde at gøre ting på, og den anden er forkert. Eller andre mennesker har en meget mere fleksibel mentalitet med at lade skuespillerne improvisere og måske mere samarbejdsvillige, når det kommer til scenografi, kostumer og belysning.

Men personligt tror jeg ikke, det er instruktørens job at visualisere hver eneste lille detalje perfekt. Jeg synes, det er helt okay for instruktøren at se et bredere kig på hele stykket og være mere bekymret for, hvad du prøver at opnå, end hvordan du rent faktisk kommer til det punkt. Det klassiske eksempel på dette er en af ​​de første ting, folk lærer om at arbejde med skuespillere - siger ting som: 'Åh, kan du øge intonationen på den sidste stavelse af det andet ord' eller få dem til at gøre bestemte ting ved at gøre kropssprog bevægelser på bestemte tidspunkter - disse ting er normalt ikke så nyttige, det er ofte bedre at tale med folk om, hvordan personerne tænker, hvad personerne måske føler, har mere diskussionsbaseret og taler om de større ideer i stedet for at gå videre disse mikroskopiske detaljer.

Det samme gælder belysningen. Dette er ikke altid let, især hvis du som de fleste begyndere har en baggrund i at gøre alt selv, og det kan derfor være lidt vanskeligt at arbejde sammen. Nogle gange har folk forslag, der er helt forskellige fra vores oprindelige plan.

Men når du tænker over det, indser du, at dette faktisk opnår det, vi ønskede at opnå med scenen, bedre end min oprindelige plan. Sådan tager du den bedste idé med dig, uanset hvor den kommer fra. Så en stor del af en instruktørs job er at finde disse mennesker, der på en eller anden måde kommer på samme side som os uden at skulle forklare hver eneste detalje.

Og selvfølgelig er det vigtigste at finde mennesker, du virkelig kan lide at arbejde med, som du kan lide at tilbringe tid sammen med, for det gør selvfølgelig hele oplevelsen på sæt meget pænere, meget bedre, hvilket utvivlsomt vil påvirke slutproduktet. Så regi handler ikke om at være den smarteste person på sættet, det handler om at sammensætte et team og lede det gennem produktionen. Okay, indtil videre var det hele lidt abstrakt, hvad med den praktiske side af tingene? Hvad gør en direktør egentlig? En instruktørs job er at vide, hvad vi vil have - på scenen henvender folk sig bogstaveligt talt til dig og siger, ”Okay, hvad laver vi?” Og det kan være skræmmende, selvom du kender svaret.

Direktørens job er at udføre opgaver gennem delegering. I teorien kunne instruktøren lave en hel film bare ved at gå rundt og tale med folk. Og at vide, hvordan man formidler disse ideer tydeligt til andre mennesker, er virkelig noget, der kun følger med erfaring.

Direktøren tager de fleste af de hårde beslutninger. Er vi klar til at gå videre til næste skud, eller er vi nødt til at ordne noget og tage endnu et skud? Hvad hvis noget går galt? Det er op til direktøren at udarbejde en plan. Men udover alt dette er instruktørens job at oversætte et manuskript til en film.

Svar på spørgsmålet, hvad skal publikum se? Det påvirker, hvor kameraet går, hvordan tegnene bevæger sig, og hvilke øjeblikke vi vil vise. Og selvfølgelig, hvordan vil du have, at dette publikum skal føle sig? Det vil påvirke det, vi fortæller skuespillerne imellem tager, hvad vi gør med film, lyden, alt. Men der er mere - som instruktør sætter vi tonen for miljøet gennem hele optagelsen.

Skubber vi altid cast og besætning til at arbejde hårdere og hårdere, eller opmuntrer vi virkelig, når folk har det godt? Er det seriøs forretning hele tiden, eller tager vi noget tid til at joke? Jeg har bestemt set, hvor meget en forskel det gør, når ledere er positive og entusiastiske, og hvor langt bare lidt humor kan gå, når folk bliver lidt tørre efter en lang dag med skydning. Jeg ved helt sikkert, at det vil tage mig et stykke tid at lære at holde hovedet, når ting går galt og faktisk har det sjovt i disse stressende tider. Men noget vi kan gøre for at forbedre vores lederskabskompetencer er at vise, at vi værdsætter hver enkelt person på sættet - så det kan betyde at gøre en indsats hver dag for at chatte med hver person i rollebesætningen og besætningen.

Og til sidst synes jeg det er meget vigtigt, at instruktøren i svære tider, når noget går galt, tager ansvaret for det. Det er aldrig som 'Åh, jeg ville ønske, at jeg arbejdede med bedre skuespillere' eller 'Hvorfor får du mig ikke', det handler altid om, hvad jeg kan gøre for bedre at forklare, hvad jeg kan gøre for at hjælpe dig med at få den rigtige præstation. Alle disse ting - bliv positive, værdsæt din rollebesætning og besætning og tag ansvar, hvis noget går galt, kan de alle sammenfattes i en ting, hvilket betyder: sæt andre mennesker foran dig selv.

cykler i brand

Mit navn er Simon Cade, det var DSLRguide, og vi mødes i næste uge.

Hvad er test og typer af test?

Michael Pichichero fra Rochester New York, hvor jeg er specialiseret i luftvejsinfektioner. Test er vigtig, fordi vi prøver at sortere sager - det er meget vigtigt at forstå, hvem der er syg og ikke.

Sandheden er, at hvis vi ikke har adgang til tilstrækkelig test, ved vi ikke, hvordan vi skal behandle, diagnosticere eller screene korrekt for de patienter, vi står over for i frontlinjerne med frygt, bekymring og usikkerhed om, hvor tingene går og hvordan vi kan behandle dem, så de bliver bedre. (langsom blød musik) - Der er tre typer test, PCR-testen, antigen-testen og blodprøven eller serologitesten. PCR-testen, hvor du tager en næsepind dybt ned i næsen eller halsen og derefter kigger efter molekylære beviser.

PCR-test er bedst, før du overhovedet har symptomer, du kan opdage virussen ved hjælp af PCR. og den er der stadig og let detekterbar i den første uge til 10 dage med sygdom. Dette er test nummer et.

Antigen test, også nasal vatpind eller hals. Der ser du efter, at kodningen af ​​virussen påvises ved en laboratorietest. Efter to ugers sygdom går PCR-testen tilbage.

Antigen-testen er virkelig ikke pålidelig, før du begynder at have symptomer. Og på den tredje eller fjerde eller femte dag, når symptomerne øges. Så fungerer antigentesten virkelig bedst.

Og den tredje test serologitest eller blodprøve, dette ser efter immunitet mod virussen ca. 10 dage, indtil din krop udfører den første immunitetsreaktion, som vi kan opdage i dit blod, og dette kaldes IgM-testen er det første antistofrespons, som vi kan normalt opdage mellem 10 og 14 dage efter infektionens begyndelse. Det næste tidsvindue, som vi overvejer, er måske mellem dag 21 og dag 30. Nu er IgG meget højere end IgM.

På dette tidspunkt vil du sandsynligvis ikke opdage noget IgM, men hvis du ser skyhøje IgG-niveauer fortæller dig, at du er okay, er det maksimale immunrespons nu blevet målt - hvis du opbygger antistofresistens betyder det generelt, at du er beskyttet mod at få det værste scenarie af denne sygdom igen. Med PCR-testen kan læger ikke gøre dette i deres praksis, men skal til et hospital eller laboratorium. Under antigentesten og serologiske tests kan disse tests være mulige på et lægekontor eller i et akutrum eller et akutrum, men pas på, når disse tests er tilgængelige.

Du vil have noget, der er FTA-godkendt. Eller blev godkendt under en nødtilladelse. Skuespiller har en slags afkald. - Det vigtigste for os er nøjagtige, pålidelige og faktuelle data. (Blødt langsom musik) - Vi er også bange, men vi gør vores arbejde. - Hvis vi ikke havde sygeplejersker og læger i frontlinjen, hvis de var for bange for at gå på arbejde, ville denne krisekrise være 100 gange værre.

Vi vil vide, om vi er inficeret med virussen, så vi derefter kan undgå at passe på og inficere andre. Og når vi bliver immun, vil vi vide, at vi er immune og kan gå tilbage til arbejde, og vi kan pleje på lang sigt. - Dagens tider er i modsætning til noget andet, jeg nogensinde har set inden for sundhedsvæsenet i min periode.

Og jeg er bekymret for, at når vi har nøjagtig diagnose og test af det betydelige antal tilfælde, som vi ser i USA i dag, vil vi have en betydelig kamp for at være i stand til at støtte dem, der i øjeblikket står over for at være i frontlinjen - Men for nu vil vi sørge for, at vores vigtige sundhedsarbejdere, sundhedsarbejdere, brandmænd, politibetjente, de første respondenter, at vi giver dem den støtte og adgang til test, de har brug for for at beskytte det offentlige tilbud. Vi deler også disse oplysninger med vores lokale epidemiolog på hospitalet, så vi kan følge op på denne pandemi i USA. (langsom blød musik)

Hvad er kvalitetscenterværktøjet?

HP ALM /Kvalitetscenterer en omfattende testledelseværktøj. Det er en webbaseretværktøjog understøtter højt niveau af kommunikation og associering mellem forskellige interessenter (Business Analyst, Developers, Testers osv.), der driver en mere effektiv og effektiv global applikationstestproces.enogtyve . 2021.

Mit navn er Ron Pereira, og jeg vil gerne byde dig officielt velkommen til dette første oversigtsmodul på Gemba Academy 7 QC Tools-kurset. Ved afslutningen af ​​dette modul ved du, hvad kvalitetskontrol er, og du vil forstå fordelene ved kvalitetskontrol, og du vil vide, hvad de 7 QC-værktøjer er.

Du vil også se, hvordan de 7 QC-værktøjer kan hjælpe din virksomhed med at forbedre sig uanset arten af ​​dit job. For at være sikker behøver du ikke oprette widgets for at øve kvalitetskontrol, som vi lærer senere på dette kursus. OKAY.

sauna før eller efter træning

Lad os starte tingene med at tilbyde en definition af kvalitetskontrol. Og for at gøre dette ledes vi af en af ​​kvalitetskontrolgiganterne, Dr. Kaoru Ishikawa, hører den person, der krediteres med at definere de 7 QC-værktøjer i dag.

På spørgsmålet om, hvad kvalitetskontrol er, Dr. Ishikawa: '... at det består i at udvikle, designe, producere, markedsføre og vedligeholde produkter og tjenester med optimal omkostningseffektivitet og nytte, som kunderne vil købe med tilfredshed.' Fra denne definition kan det ses, at Dr. Ishikawa mente, at kvalitetskontrol var meget mere end blot visuel inspektion af dele i slutningen af ​​samlebåndet.

Faktisk er Dr. Ishikawa ofte fra TotalQuality Control eller TQC, hvor kvalitetskontrol udvides til alle aspekter af virksomheden inklusive front office-opgaver. Så dette er det.

Lad os nu vende os til fordelene ved kvalitetskontrol. For det første, når kvalitetskontrol bliver en livsstil, vil antallet af defekte produkter falde, og som sådan vil kundetilfredsheden stige over tid, hvilket fører til større tillid og loyalitet. Og set fra et internt synspunkt sænker ensartet kvalitetskontrol virksomhedens omkostninger, da det ikke er spildt tid efterbehandling af dele og venter på, at der produceres gode dele, hvilket øger fortjenesten fra år til år.

Du kan se, at kvalitetskontrol, udført korrekt, når alle aspekter af vores forretning, hvilket resulterer i glade og loyale kunder. De syv QC-værktøjer, der bruges til problemløsning af organisationer, der er velbevandrede i kvalitetskontrol, kaldes Seven QC Called-værktøjer. For resten af ​​dette modul tager vi noget tid at introducere dem, dykker ned i hvert værktøj og forklarer, hvordan de kan anvendes i både produktions- og transaktionsmiljøer. Men inden vi kommer til værktøjerne, vil jeg give lidt baggrund for udvikling af disse koncepter.

Og som det viste sig, begyndte japanerne at bruge kvalitetskontrol i 1930'erne og 1940'erne, efter at Dr. Walter Shewhart og Dr. W Edwards Deming havde introduceret begreberne.

Dr. Kaoru Ishikawa, dengang leder af den japanske union af forskere og ingeniører, besluttede i 1960'erne at udvide brugen af ​​disse værktøjer med introduktionen af ​​det, vi nu kalder SevenQuality Control Tools. Dr.

Ishikawa valgte disse 7 værktøjer til at gøre anvendelsen af ​​kvalitetskontrol tilgængelig for alle, uanset deres erfaring med statistik. Nå det første af de 7 QC-værktøjer er diagrammet. Nu har de fleste af os set eller brugt grafer før.

Diagrammer bruges til at udtrykke data for let at sammenligne mængder eller ændringer i mængde. De bruges også til at organisere data. Del oplysninger med andre og træffe afgørelser.

I vores næste modul vil vi ikke kun undersøge forskellige typer grafer, men også forklare, hvordan man vælger den rigtige graf. Det andet QC-værktøj er CheckSheet, som er tabeller, der bruges til at organisere data efter type. Nu bruger vi også disse enkle, men effektive værktøjer til at kontrollere, at job afsluttes glat og for at undgå fejl.

Det tredje QC-værktøj er Pareto-diagrammet. Nu klassificerer Pareto-diagrammet problemer og mangler efter type i størrelsesrækkefølgen og viser det kumulative total. Nu bruges Pareto-diagrammer ofte til at gennemgå et problem eller en defekt for at fremhæve en løsning.

Med andre ord hjælper Pareto-diagrammer os ofte med at se, hvor problemet er, som vi lærte i Gemba Academy's praktiske problemløsningskursus. Som en påmindelse: Pareto-kort tager deres navn fra Wilfredo Pareto, den italienske økonom, der var den første til at identificere den såkaldte 80-20-regel. Nå, det fjerde værktøj, der bruges af ovennævnte Dr.

Ishikawa opfandt årsag og virkningsdiagram, undertiden kaldet fiskebenet. Årsag-virknings-diagrammet arrangerer nu systematisk resultaterne af effekter og de faktorer, der påvirker dem. Med denne information er vi i stand til at klassificere årsager og deres mulige indflydelse på det aktuelle problem.

Det femte QC-værktøj kaldes Scatter Chart, et diagram, der bruges til at undersøge sammenhængen mellem variabler ved at tegne passende data. Med andre ord hjælper scatterplots os med at undersøge forholdet mellem to variabler, og om de er relaterede eller korrelerede. Efterhånden som kurset skrider frem, vil vi dække flere variationer af spredningsdiagrammet, herunder regression, men jeg nævner et ekstremt vigtigt aspekt ved at studere korrelation.

sauna før eller efter træning

Denne sammenhæng betyder ikke automatisk, at der er en kausalitet. Et eksempel på dette er, hvordan det i nogle tilfælde kan vises statistisk, at når antallet af vinhandel i en by øges, øges antallet af kirker, der er bygget. Så man kan konkludere, at hvis en by håber på at få flere kirker, er alt, hvad den skal gøre, at bygge flere spiritusforretninger, ikke? Nå, dette er fuldstændig vrøvl, selvfølgelig, da de to, spiritusforretninger og kirker, slet ikke er korreleret.

En bedre forklaring på denne situation er nu, at når en bys befolkning øges, vil der være nogle, der nyder at besøge spiritusforretninger, og andre, der nyder at gå i kirke. Dernæst kommer vi til histogrammet, en grafisk visning af numeriske data i form af lodrette bjælker. Vi kan lære mange ting fra histogrammer, herunder variation eller spredning af et datasæt.

Hvis vi nu tilføjer kundespecifikationsgrænser, som vi lærer mere om senere i kurset, kan vi beregne noget kaldet Cp og Cpk, som i det væsentlige fortæller os, hvor godt vores proces lever op til kundens krav. Og sidst men ikke mindst kommer vi til kontroldiagrammet, som er et værktøj til at vurdere placeringen af ​​kvalitetsværdier i forhold til kontrolgrænser for at kontrollere stabiliteten af ​​en proces. Nu hjælper kontroldiagrammer os også med at forstå, om vi har at gøre med almindelige eller specielle årsager, der er meget vigtige oplysninger, som du bør vide, når vi arbejder på kvalitetskontrol på alle niveauer i organisationen.

Nu for første gang i vores praktiske problemløsningskursus har vi lært om afvigelser i almindelige årsager og specielle årsager, men som en hurtig opdatering af almindelige årsager kan variation sammenlignes med den normale hverdagstrafik, vi oplever på vores daglige pendling. Og variationer af særlige grunde kan sammenlignes med dem, når der er en ulykke, og trafikken stopper fuldstændigt. Okay.

kastet med at bryde væk

Dette er de 7 QC-værktøjer. Som lovet senere i dette kursus vil vi se nærmere på hver enkelt og forklare, hvordan værktøjet kan bruges i både produktions- og transaktionsmiljøer. Derudover vil vi senere i dette kursus lære at oprette hvert af disse værktøjer ved hjælp af Microsoft Excel og Sigma XLstatistical software.

Okay, det afslutter dette oversigtsmodul. I vores næste lektion dykker vi lige ind i tingene, når vi får en dybere forståelse af de mange forskellige typer grafer, der er tilgængelige for os. Så vi snakker snart med dig.

Hvad er testniveauerne?

Der er generelt fire anerkendtetestniveauer: enhed / komponenttestning, integrationtestning, systemtestningog accepttestning.Testgrupperes ofte efter, hvor de tilføjes i softwareudviklingsprocessen eller efterniveauaf specificiteten afprøve.24.09.2014

Lad os sige, at jeg driver et websted, der i øjeblikket har denne off-white baggrundsfarve, og jeg kender den gennemsnitlige tid, folk bruger på min hjemmeside, lad os sige, at det er 20 minutter, og jeg er interesseret i at foretage en ændring, der vil få folk til at bruge mere tid på min hjemmeside er min idé at gøre mit websteds baggrundsfarve gul, men hvordan har jeg det godt efter at have foretaget denne ændring, hvis det faktisk har de tilsigtede konsekvenser? Nå, det er her betydningstest kommer i spillet. Hvad jeg ville gøre er først at opstille nogle hypoteser, en nulhypotese og en alternativ hypotese. Nulhypotesen har tendens til at være en erklæring, der lyder: 'Hej, din ændring havde faktisk ingen effekt', 'Der er ingen nyheder her', og så det ville være, at din middelværdi stadig er korrekt 20 minutter efter ændringen blev gul til vores baggrund i dette tilfælde.

Og vi ville også have en alternativ hypotese. Vores alternative hypotese er faktisk, at vores gennemsnit er større nu på grund af ændringen, at folk bruger mere tid på min hjemmeside, vores gennemsnit er større end 20 minutter efter ændringen. Dernæst sætter vi en tærskel kendt som signifikansniveauet, og du vil se, hvordan det kommer til at spille på et øjeblik.

Derfor er dit niveau af betydning normalt betegnet med det græske bogstav alfa, og du har tendens til at se signifikante værdier som 1/100 eller 5/100 eller 1/10 eller 1%, 5% eller 10%. Du kan se andre, men vi vil indstille et signifikansniveau for denne særlige sag, det vil være 0,05.

Og hvad vi skal gøre nu er at tage en prøve af mennesker, der besøger dette nye gule baggrundswebsted, og vi beregner statistikker. Prøven betyder, prøveens standardafvigelse, og vi siger, 'Hej, hvis vi antager, at nulhypotesen er sand,' hvad er sandsynligheden for at få en prøve ved hjælp af de statistikker, vi får? ' Og hvis denne sandsynlighed er lavere end vores signifikansniveau, hvis denne sandsynlighed er mindre end 5/100, hvis den er mindre end 5%, afviser vi nulhypotesen og siger, at vi har bevis e for alternativet; men hvis sandsynligheden, statistikken for At få denne prøve er på signifikansniveauet eller højere, så siger vi, 'Hej, vi kan ikke afvise nulhypotesen' og vi kan ikke have beviser for alternativet. ' Hvad vi ville gøre, kalder jeg dette trin tre.

I trin tre ville vi tage en prøve. Så lad os sige, at vi tager en stikprøvestørrelse, lad os sige, at vi tager 100 mennesker, der besøger det nye websted på den gule baggrundswebsite, og vi måler prøvestatistikker. Vi måler prøvens gennemsnit her, lad os sige, at gennemsnittet for den prøve er 25 minutter.

Også, hvis vi ikke kendte den faktiske standardafvigelse for befolkningen, som vi normalt ikke kender, ville vi sandsynligvis også beregne standardafvigelsen for prøven. Så i det næste trin beregner vi en p-værdi. Og p-værdien, som står for sandsynlighedsværdi, er sandsynligheden for at få en statistik, i det mindste så langt fra gennemsnittet, hvis vi antog, at nulhypotesen var sand.

En måde at tænke på det er: tit er en betinget sandsynlighed. Det er sandsynligheden for, at hvis vi tager en prøve af størrelse n = 100, vil vores prøve være større end eller lig med 25 minutter, forudsat at vores nulhypotese er sand. Og i andre artikler har vi talt om, hvordan man gør det, forudsat at prøvefordelingen af ​​prøveværdien er nogenlunde normal, vi kan bruge stikprøvernes gennemsnit, vi kan bruge vores stikprøvestørrelse, vi kan bruge vores prøvestandardafvigelse, måske vi kan bruge en t- Statistik for at finde ud af, hvad sandsynligheden vil være.

Og så beslutter vi, om vi kan afvise nulhypotesen. Så lad mig kalde dette trin fem. Så trin fem, der er to situationer.

Hvis min p-værdi er mindre end alfa, afviser jeg min nulhypotese og siger, at jeg har beviser for min alternative hypotese. Hvis vi nu har den anden situation, hvis min p-værdi er større end eller lig med, i dette tilfælde 0,05, så hvis den er større end eller lig med mit signifikansniveau, så kan jeg ikke afvise nulhypotesen.

Jeg ville ikke sige, at jeg accepterer nulhypotesen, jeg vil bare sige, at vi ikke afviser nulhypotesen. Så hvis jeg foretager alle disse beregninger, får jeg en p-værdi, der sætter mig i dette scenario herovre. Lad os sige, at jeg får en p-værdi på 0,03,0,03, der faktisk er mindre end 0,05, så jeg vil afvise nulhypotesen og sige, at jeg har beviser for alternativet.

Og forhåbentlig skulle det give logisk mening, fordi det vi siger er hej, se, vi tog en prøve, og hvis vi tager nulhypotesen, er sandsynligheden for at få den prøve 3%, den er 3/100, og da denne sandsynlighed her er mindre end vores sandsynlighedstærskel, vi afviser det og siger, at vi har bevis for alternativet, der kunne have været et scenario, hvor vi udfører alle beregningerne her og finder en p-værdi lig med 0,5, er det, du kan fortolke, at hvis vi antag, at nulhypotesen er sand, at ingen ændring skyldes, at baggrunden bliver gul, så ville jeg have 50% chance for at få det resultat. Og i denne situation afviser jeg ikke nulhypotesen, da den er højere end mit niveau af betydning.

cykling ørevarmere

En verden, hvor nulhypotesen er sand, og jeg får dette resultat, ved du, det virker ret sandsynligt, at grundlaget for meningsfuld test generelt, og som du vil se, finder anvendelse på næsten ethvert område, du befinder dig i. Nu er der en endelig punkt for at præcisere, at jeg vil gøre meget, meget, meget klart. Vores p-værdi, den ting, vi gør for at beslutte, om nulhypotesen skal afvises eller ej, dette er sandsynligheden for, at din prøvestatistik får, hvis nulhypotesen er sand.

Nogle gange blander folk dette sammen og siger, 'Hej, er det sandsynligheden for, at nulhypotesen'? sandt givet de eksempler på statistikker, vi modtog? 'Og jeg vil sige,' Sikker på, nej, det er ikke tilfældet. ' Vi prøver ikke at estimere sandsynligheden for, om nullhypotesen er sand eller ej. Sig, 'Hej, hvis vi antager, at nulhypotesen er sand,' hvad er fordelen? Evne til, at vi fik resultatet 'som vi gjorde for vores prøve?' Og hvis denne sandsynlighed er lav, hvis den er under en tærskel, vi har sat på forhånd, vælger vi at afvise nulhypotesen og sige, at vi har beviser for alternativet.

Er HP ALM og QC ens?

HP ALMer en software, der er designet til at styre de forskellige faser af Software Development Life Cycle (SDLC) lige fra kravindsamling til testning.HP QCfungerer som et teststyringsværktøj, mensHP ALMfungerer som et projektstyringsværktøj.HP QCer navngivet somHP ALMfra version 11.0.06.28.2021